Energy-based generative Models이 나오기 이전에도 Autoregressive models, Normalizing flow models, Variational autoencoders(VAE), GANs 등 많은 generative mode이 존재했다. 다만, 이 모델들은 모두 치명적인 단점을 갖고 있다. Autoregressive models, Normalizing flow models, VAE들은 likelihood $P_{\theta}$를 모델링하는 데 있어 각각 특정 콘셉트를 가지고 있기에 선택할 수 있는 model architectures가 제한적이다. 예를 들어 Autoregressive models는 chain rule을 이용하여 conditionals의 곱으로 likel..
