Situation OverviewMLE에 대해 이해하기에 앞서 먼저 주어진 상황과 notation을 이해해 보자. 먼저 Figure 1의 왼쪽을 보면 $\mathbf {x}_{i} \sim P_{data}$ 표시가 있는데, $\mathbf {x}_{i}$는 우리가 가지고 있는 training data이다. 만약 강아지 사진을 1000장 가지고 있으면 n = 1000이 된다. 총데이터를 한 번에 dataset $D=\{\mathbf{x}_{1}, \dots\, , \mathbf {x}_{n}\}$ 또는 $D=\{\mathbf{x}^{(1)}, \dots\, ,\mathbf {x}^{(n)}\}$로 표시한다. $P_{data}$는 우리가 가지고 있는 데이터가 따르는 true distribution이며, 우..
